近日，中国北方工业有限公司振华石油东巴油田项目近日成功完成AI大模型在油田现场的本地化部署，并在伊拉克油田范围内首次应用于单井监测与智能诊断，迈出了数智化管理的关键一步。 在传统模式下，油井监测需要巡检员每天穿梭在井区，依靠经验判断油井运行状况，发现问题后再回到作业区提交报告，往往容易错失最佳处理时机。近年来，东巴油田项目积极响应全球能源行业数智化转型趋势，加快打造“智慧油田”，2024年已初步建成物联网、油井在线可视化等平台建设，实现了单井生产数据的实时采集与检测，但受处理能力限制，系统触发报警后，仍需要技术人员依靠人工经验进行数据交叉验证和根因分析。 DeepSeek大模型推出后，项目公司迅速确立了“深挖DeepSeek技术潜力，破解油田生产实际难题”的目标方向。针对跨境云计算网络环境不稳定及核心资产数据安全的挑战，科研团队基于私有云系统构建了本地AI计算环境，有效提升数据本地存储与低延迟智能分析能力。在此基础上，结合油田生产特点，定制优化业务场景知识与关键词，使DeepSeek-R1能够精准理解油田运行逻辑，实现了业务的深度融合。运用AI大模型后，依靠24小时不间断监测，将问题发现时间缩短至分钟级，并基于实时监测数据对生产场景进行智能判断与风险分级，生成最优处理建议。同时依托手机APP集成，使技术人员能够第一时间获取信息，提升响应速度。试点运行以来，故障误判率降低30%，响应时间缩短40%，人工巡检工作量减少30%，运行效率提升20%。在近期的油田技术交流会上，伊方代表高度评价该项创新在提升油田安全与管理效率方面的作用，并建议在更多产能区块推广应用。展望未来，东巴油田项目将持续深化人工智能技术在智慧油田建设中的应用，全面推进AI与生产管理的深度融合，强化科技创新核心驱动力，助力“一带一路”能源合作迈向数智化发展新阶段。 来源/北方公司振华石油 文/梁立文、余港
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